이미지 인식 기술에서의 축적 컴퓨팅 시스템 평가 방법

Abstract

본 발명은 시냅스 소자의 축적 컴퓨팅 시스템 평가 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 시냅스 가소성(synaptic plasticity)을 갖는 시냅스 소자에서 물리적인 축적층(physical reservoir layer)으로 4비트, 혹은 그 이상의 다(multi)비트 축적 컴퓨팅이 구현되었을 때, 딥러닝 모델로 사용되는 MNIST(modified national institute of standards and technology) 데이터셋을 활용하여 이미지를 정확히 분류할 수 있는지, 평가 방법에 관한 것이다.