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이미지 인식 기술에서의 축적 컴퓨팅 시스템 평가 방법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김성준 | - |
| dc.contributor.author | 이정우 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-29T04:30:18Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-29T04:30:18Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/62201 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 시냅스 소자의 축적 컴퓨팅 시스템 평가 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 시냅스 가소성(synaptic plasticity)을 갖는 시냅스 소자에서 물리적인 축적층(physical reservoir layer)으로 4비트, 혹은 그 이상의 다(multi)비트 축적 컴퓨팅이 구현되었을 때, 딥러닝 모델로 사용되는 MNIST(modified national institute of standards and technology) 데이터셋을 활용하여 이미지를 정확히 분류할 수 있는지, 평가 방법에 관한 것이다. | - |
| dc.title | 이미지 인식 기술에서의 축적 컴퓨팅 시스템 평가 방법 | - |
| dc.title.alternative | ASSESS MEHOD OF RESERVOIR COMPUTING SYSTEM IN IMAGE RECOGNITION TECHNOLOGY | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.contributor.assignee | 동국대학교산학협력단 | - |
| dc.date.application | 2024-02-02 | - |
| dc.date.registration | 2025-11-24 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2892142 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2024-0016489 | - |
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Related Researcher
- Kim, Sung Jun
- College of Engineering (Department of Electronics and Electrical Engineering)