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시각장애인을 위한 비전 기반 다수 지폐 동시 인식 시스템Vision-Based Simultaneous Recognition System for Multiple Banknotes for The Visually Impaired

Other Titles
Vision-Based Simultaneous Recognition System for Multiple Banknotes for The Visually Impaired
Authors
김규리최수정강태원정진우
Issue Date
Jun-2021
Publisher
한국지능시스템학회
Keywords
Banknote detection; Image processing; Background difference; Ratio; Binary operation; Labeling; Threshold; Voice output; 지폐인식; 영상처리; 배경 차분; 비율; 이진화; 라벨링; 임계값; 음성 출력
Citation
한국지능시스템학회 논문지, v.31, no.3, pp 222 - 229
Pages
8
Indexed
KCI
Journal Title
한국지능시스템학회 논문지
Volume
31
Number
3
Start Page
222
End Page
229
URI
https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/4852
DOI
10.5391/JKIIS.2021.31.3.222
ISSN
1976-9172
2288-2324
Abstract
본 논문은 현재 사용되는 한화 지폐 점자 부분의 마모로 인한 시각장애인의 지폐 선별 과정의 어려움을 해결하고자 영상처리 기법을 활용한 다중 지폐 인식 알고리즘을 제안한다. 영상처리의 이진화와 라벨링 기법으로 얻어낸 넓이와 RGB값을 이용하여 지폐를 인식한 후 시각장애인에게 효율적으로 정보를 전달하기 위해 결과를 음성으로 출력한다. 실험 결과로 흰색 배경에서 단일 지폐 1장에 대해 평균 95.1% 정확도가 나왔고, 단일 지폐 여러 장에 대해서는 92.7%, 다중 지폐 여러 장에 대해서는 92.3%, 다양한 색 배경에서 다중 지폐 여러 장에대해서 93.6% 정확도 나오는 것을 알 수 있다. 전체 평균 정확도는 약 93.5%가 나왔다.
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College of Advanced Convergence Engineering > Department of Computer Science and Artificial Intelligence > 1. Journal Articles

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Jung, Jin Woo
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