대학생의 생성형 AI 학업 활용에서 의존/부담과 규칙 명확성 요구의 윤리 불안 예측 요인 분석

Abstract

본 연구는 대학생의 생성형 AI 학업 활용 맥락에서 ‘윤리 불안(학업 진실성 관련 불안)’의 예측 요인을 탐색하였다. 특히 학습 과정에서의 ‘의존/부담’ 경험과 수업·학교 차원의 ‘규칙(기준) 명확성 요구’가 윤리 불안과 어떻게 연결되는지 검토하였다. 수렴적 혼합방법 설계로 D대학교 대학생 131명을 대상으로 2025년 12월 온라인 설문(리커트 문항, 개방형 응답)을 실시하였다. 양적 자료는 기술통계, Spearman 상관, 상호작용항을 포함한 다중회귀로 분석하고, 질적 응답은 주제분석으로 보완하였다. 분석 결과, 학생들은 다양한 학업 과업에서 생성형 AI를 빈번히 활용하며 스트레스 완화도 보고했으나, 인지 확장과 의존/부담이 동반되는 양상이 뚜렷했다. 윤리 불안은 사용 빈도보다 의존/부담과 더 강하게 관련되었고, 규칙·지침을 인지하는 수준만으로는 윤리 불안을 충분히 설명하지 못했다. 반면 ‘부분 허용’ 상황에서의 구체적 기준 제시를 요구할수록 윤리 불안이 높았으며, 의존/부담이 윤리 불안에 미치는 영향은 규칙 명확성 요구 수준에 따라 달라지는 조절 효과가 확인되었다. 공정성(경쟁) 압박 역시 중간값을 상회하였다. 이러한 결과는 생성형 AI를 허용/금지로 단순화하기보다, 학습 주체성 관리와 허용 경계의 구체화, 공정한 평가 설계를 결합한 가이드라인 기반 수업·평가 설계가 필요함을 시사한다.