텍스트 마이닝을 통한 WTO 분쟁 연구 분석

Abstract

무역 분쟁의 범위는 디지털, 안보 등 다양한 분야로 확장됨에 따라, 연구의 주제와 흐름을 보다 체계적으로 분석할 필요성이 증대되고 있다. 그러나 국내 연구에서는 무역 분쟁 관련 연구 주제와 흐름을 계량적으로 분석한 사례가 부족한 실정이다. 본 연구의 목적은 WTO(World TradeOrganization) 분쟁의 주요 연구 주제와 동향을 분석하기 위해 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석한다. 분석을 위해 TF-IDF, Word2Vec, 키워드네트워크 분석을 수행한다. 분석 결과, WTO 분쟁 관련 국내 연구는 전통적 무역 갈등 연구에서 디지털⋅안보 등의 규범 갈등까지 범위를 확대하고있으며, 국가별 특성 및 시의적 사건 중심 분석에 집중하고 있음을 확인할 수 있다. 본 연구 결과는 무역 분쟁 분야의 연구 동향과 주요 연구주제에 대한 분석 인사이트를 제공함으로써, 후속 연구에 기여할 수 있다는 점에 의의가 있다.