생성형 AI와 노코드 도구 기반 바이브코딩 수업의 교육적 효과 분석: SW비전공자 결과물 중심으로

Abstract

본 연구는 SW비전공자 학부생들이 졸업 후 기업 실무 생태계에 빠르게 적응할 수 있도록 설계된 ｢ 언어 생성AI 활용｣ 교과목의 학습 성과를 분석하였다. 교과목은 단순한 챗봇 활용을 넘어 데이터 분석, 업무 자동화, 노코드·바이브코딩 기반 생성 체험, 윤리적 탐구 등 산업 현장에서 요구되는 역량을 강조하였다. 15주 동안 학생들은 프롬프트엔지니어링, 데이터 시각화, 자동화 설계, 노코드·바이브코딩 코딩 경험을 단계적으로 학습하였다. 기말 프로젝트에서는 8개 팀이 영화 시나리오·웹사이트, 온라인 전시, AI 서비스 앱, 디지털 디톡스 브랜드 기획 등 다양한 결과물을 제작하였다. 모든 프로젝트는 창의성·실현 가능성·도구 활용도를 기준으로 루브릭 평가 및 비교 분석을 실시하였으며, 대표 사례로 선정된 세 팀을 대상으로 질적 분석을 추가로 수행하였다. 그 결과 학생들은 프롬프트 최적화를 통해 창의적 산출물의 완결성을 확보하였고, AI와 노코드 플랫폼을 결합하여 실무형 프로토타입을 구현하였다. 이러한 성과는 생성형 AI 교육이 비전공자의 기업 적응력과 실무 역량 강화를 위한 효과적 방법이 될 수 있음을 시사한다.