SAO 기반 기능–문제 매칭을 통한 기술 기회 탐색

Abstract

기술 변화가 가속화됨에 따라 산업 전반에서 기술 기회를 체계적으로 식별하는 것이 중요해지고 있다. 그러나 기존의 기술 기회 분석(TOA) 접근은 단일 분야 내 통계․네트워크 기반 방법론에 주로 집중되어 있어, 기술 기능과 문제 간의 의미론적 관계를 충분히 반영하지 못한다는 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구는 특허 텍스트 기반의 SAO(Subject–Action–Object) 분석과 의미적 유사도 평가를 결합한 새로운 기술 기회 발견(TOD) 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 (1) 데이터 수집 및 전처리, (2) AO 기반 기능–문제 추출, (3) 이종 기술 분야에서의 적용 가능성 도출로 구성된다. AO 구조를 통해 특허 초록으로부터 기능을, 명세서의 Background로부터 문제를 추출한 후 코사인 유사도를 기반으로 이종 기술 분야 간의 잠재적 연계성을 식별한다. 제안된 방법론을 홀로그램 기술에 적용하여 이종 기술 분야와의 잠재적 기술 기회를 식별하였다. 또한 과거 특허 데이터를 기반으로 도출된 기술 기회가 이후 실제 특허로 출원되었음을 확인하였다. 본 연구는 홀로그램 기술이 이종 기술 분야의 핵심 문제 해결에 기여할 수 있는 잠재성을 보여줌으로써 향후 R&D 투자와 상용화 전략 수립에 활용 가능한 근거를 제공한다.