AI 활용 맞춤형 지·관·학 문화예술교육 네트워크 협업 방식 제안 연구A Study on a Collaborative Method for AI-based Customized Culture and Arts Education Networks among Regional·Institutional·Academic Networks
- Other Titles
- A Study on a Collaborative Method for AI-based Customized Culture and Arts Education Networks among Regional·Institutional·Academic Networks
- Authors
- 목진혁; 김민수
- Issue Date
- Nov-2025
- Publisher
- 사단법인 한국브랜드디자인학회
- Keywords
- AI 활용 맞춤형; 지·관·학 네트워크; 지역 문화예술교육 역량 강화; AI-based Customization; Regional·Institutional·Academic Networks; Local Culture and Arts Education Capabilities
- Citation
- 브랜드디자인학연구, v.23, no.4, pp 85 - 94
- Pages
- 10
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 브랜드디자인학연구
- Volume
- 23
- Number
- 4
- Start Page
- 85
- End Page
- 94
- URI
- https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/62290
- DOI
- 10.18852/bdak.2025.23.4.85
- ISSN
- 1738-0863
- Abstract
- 본 연구는 4차 산업혁명 시대에 대응하여 인공지능(AI)을 활용한 맞춤형 문화예술교육의 새로운 협업 방식을 제안하는 데 목적이 있다. 기존 문화예술교육이 지닌 접근성 한계와 개인화 부족 문제를 개선하고, ‘지자체·산업계·학계’의 협력을 통해 지역 문화예술교육의 질적 성장과 지속가능한 발전 모델을 구축하고자 하였다. 연구의 공간적 범위는 경기도 파주시와 31개 시군으로 설정하였으며, 2019년부터 2024년까지의 최근 5년간의 자료를 중심으로 문헌조사, 사례분석, 전문가 FGI를 병행하였다. 분석 결과, 파주 지역은 분단과 통일의 지정학적 특성과 출판·예술·교육 인프라의 결합을 통해 ‘지·관·학’ 협업의 기반을 갖추고 있었다. 특히 공공기관 협력, 헤이리 예술마을과 대학 연계, 문화재단 및 홍보매체 활용, LG 등 대기업 및 첨단기업과의 기술 협업이 지역 문화예술 생태계 활성화에 긍정적 영향을 미쳤다. 또한 AI 기반 플랫폼은 교육의 효율성과 맞춤성을 강화하고 참여자 중심의 운영을 가능하게 하였다. 결론적으로 AI 기술을 매개로 한 지·관·학 협력 네트워크는 지역 문화예술교육의 혁신을 촉진하고, 창의융합형 인재 양성과 문화경제의 동반 성장을 견인할 수 있는 비전을 도출하였다. 향후에는 AI 데이터 분석과 실감형 콘텐츠를 통합한 교육 모델 고도화를 통해 지역 특성을 반영한 지속가능한 정책 수립이 필요하다.
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