토픽 모델링을 통한 심리상담 챗봇의 개입 유형별 사용자 경험 분석

Abstract

최근 생성형 AI 기술의 발전으로 심리상담 챗봇은 개인의 심리 건강 관리 접근성을 획기적으로 높이며 빠르게 확산되고 있다. 이에 따라 학술적 관심도 높아지고 있으나, 개입 유형별 사용자 경험을 실증적으로 비교한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 동반자형과 인지행동지료(CBT) 기반형이라는 개입 유형에 따라 사용자 경험의 차이를 실증적으로 분석하고자 하였다. 각 유형을 대표하는 Replika와 Wysa의 영문 리뷰 약 13만 건을 수집하여 LDA 토픽 모델링을 수행한 후, 도출된 토픽의 차이를 분석하고, 이를 다섯 가지 상위 차원으로 분류하여 유형별 사용자 경험을 체계적으로 비교하였다. 동반자형은 몰입감 있는 상호작용 경험이, CBT 기반형은 구체적인 심리건강 지원 및 CBT 개입 지원이 핵심 사용자 경험으로 나타났다. 본 연구는 대규모 리뷰 텍스트 기반의 정량 분석을 통해 심리상담 챗봇의 개입 유형별 사용자 경험 특성을 규명하고, 개입 방식에 따른 맞춤형 설계와 개인정보 보호를 고려한 정책적 시사점을 제시하였다.