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Denoising 필터 및 보상 기법과 딥러닝 알고리즘을 이용한 높은 정확도를 가진 SOC추정 방법Accurate SOC estimation method using denoising filter and compensation techniques with deep learning algorithm

Alternative Title
Accurate SOC estimation method using denoising filter and compensation techniques with deep learning algorithm
Authors
전준현김윤선안준영이소현정대원한병직호정우
URI
https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/61661
Abstract
본 발명에 의한 SOC 추정 방법은, 배터리의 전압, 전류, 온도 데이터를 denoising하는 단계; 원본 데이터와 denoising된 데이터간의 차이를 판별하는 단계; denoising된 데이터를 인공지능 모델로 학습시키고 denoising된 데이터와 원본 데이터간의 차이를 인공지능 모델로 학습시키는 단계; 상기 방법으로 인해 구한 각각의 SOC를 보상해주는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 복잡하게 충, 방전되는 배터리의 SOC 추정에 따른 오차를 줄여 SOC를 정확하게 추정할 수 있기 때문에, 배터리의 과충전 및 과방전을 방지할 수 있고 배터리의 수명을 늘릴 수 있으며 배터리의 남은 사용시간과 남은 충전시간에 대한 높은 정확도의 예측으로 인해 배터리를 효율적으로 관리할 수 있다.
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College of Engineering > Department of Electronics and Electrical Engineering > 4. Patents

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Jeon, Joon Hyeon
College of Engineering (Department of Electronics and Electrical Engineering)
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