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Denoising 필터 및 보상 기법과 딥러닝 알고리즘을 이용한 높은 정확도를 가진 SOC추정 방법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 전준현 | - |
| dc.contributor.author | 김윤선 | - |
| dc.contributor.author | 안준영 | - |
| dc.contributor.author | 이소현 | - |
| dc.contributor.author | 정대원 | - |
| dc.contributor.author | 한병직 | - |
| dc.contributor.author | 호정우 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-27T04:30:14Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-27T04:30:14Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/61661 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명에 의한 SOC 추정 방법은, 배터리의 전압, 전류, 온도 데이터를 denoising하는 단계; 원본 데이터와 denoising된 데이터간의 차이를 판별하는 단계; denoising된 데이터를 인공지능 모델로 학습시키고 denoising된 데이터와 원본 데이터간의 차이를 인공지능 모델로 학습시키는 단계; 상기 방법으로 인해 구한 각각의 SOC를 보상해주는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 복잡하게 충, 방전되는 배터리의 SOC 추정에 따른 오차를 줄여 SOC를 정확하게 추정할 수 있기 때문에, 배터리의 과충전 및 과방전을 방지할 수 있고 배터리의 수명을 늘릴 수 있으며 배터리의 남은 사용시간과 남은 충전시간에 대한 높은 정확도의 예측으로 인해 배터리를 효율적으로 관리할 수 있다. | - |
| dc.title | Denoising 필터 및 보상 기법과 딥러닝 알고리즘을 이용한 높은 정확도를 가진 SOC추정 방법 | - |
| dc.title.alternative | Accurate SOC estimation method using denoising filter and compensation techniques with deep learning algorithm | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.contributor.assignee | 동국대학교산학협력단 | - |
| dc.date.application | 2023-12-13 | - |
| dc.date.registration | 2025-09-23 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2865223 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2023-0180619 | - |
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Related Researcher
- Jeon, Joon Hyeon
- College of Engineering (Department of Electronics and Electrical Engineering)