자율주행 기술의 문제 식별 및 해결을 위한 이종 산업 융합 가능성 탐색 방법론Methodology for Exploring the Possibility of Cross-Industry Convergence to Identify and Solve Problems in Autonomous Driving Technology
- Other Titles
- Methodology for Exploring the Possibility of Cross-Industry Convergence to Identify and Solve Problems in Autonomous Driving Technology
- Authors
- 구동현; 서윤; 홍준기; 윤병운
- Issue Date
- Aug-2025
- Publisher
- 한국전자거래학회
- Keywords
- Autonomous Vehicle Technology; TOA(Technology Opportunity Analysis); Cross-Industry Patent; SAO(Subject-Action-Object) Structure Analysis; 자율주행 기술; 기술 기회 분석; 이종 산업 특허; SAO 구조 분석
- Citation
- 한국전자거래학회지, v.30, no.3, pp 161 - 178
- Pages
- 18
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국전자거래학회지
- Volume
- 30
- Number
- 3
- Start Page
- 161
- End Page
- 178
- URI
- https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/61641
- DOI
- 10.7838/jsebs.2025.30.3.161
- ISSN
- 2288-3908
2765-3846
- Abstract
- 본 연구는 자율주행 기술의 발전 방향을 전략적으로 지원하기 위한 기술 기회 탐색 방법론을 제안하며, 미해결 기술 영역을 식별하고 이종 산업의 기술을 활용한 문제 해결 가능성을 분석하는 데 중점을 둔다. 기존 연구들은 자율주행 기술의 발전, 핵심 요소 기술, 그리고 특허 기반 기술 동향 분석에 초점을 맞추어 왔으나, 사회적 니즈와 특허 데이터를 결합하여 기술 기회를 분석한 연구는 상대적으로 부족하다. 본 연구는 자율주행 기술 분야에서 해결되지 않은 기술 문제를 도출하고, 이종 산업의 기술을 활용한 해결 가능성을 탐색하기 위해 다음의 절차를 따른다. 1) 뉴스 기사로부터 사회적 니즈를 파악하고, 특허의 배경 정보를 분석하여 기술 개발의 동인을 추출한다. 이후, 문장 임베딩(Sentence Embedding)을 통해 사회적 니즈와 특허 간의 연관성을 분석하여 충족되지 않은 기술 문제를 식별하며, 2) SAO(Subject-Action-Object) 구조 분석을 통해 이종 산업 특허에서의 문제 해결 가능성을 평가한다. 연구 결과, 기존 자율주행 기술 특허만으로는 해결되지 않는 공백 영역이 존재하며, 이종 산업 간 기술 융합을 고려할 경우, 보다 효과적인 문제 해결이 가능함을 확인하였다. 특히, 도출된 기술 영역에 적용 가능한 이종 산업 기술을 탐색하고 제안함으로써, 자율주행 기술의 전략적 발전 방향을 제안하였다. 이를 통해 단순한 기술 동향 분석을 넘어 실질적인 수요 기반 기술 전략 수립에 기여할 수 있음을 보여준다.
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