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복수의 배율에 따라 크기 변환된 영상으로 훈련된 병렬 심층 신경망 장치 및 방법APPARATUS AND METHOD FOR PARALLEL DEEP NEURAL NETWORKS TRAINED BY RESIZED IMAGES WITH MULTIPLE SCALING FACTORS

Alternative Title
APPARATUS AND METHOD FOR PARALLEL DEEP NEURAL NETWORKS TRAINED BY RESIZED IMAGES WITH MULTIPLE SCALING FACTORS
Authors
원치선
URI
https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/60908
Abstract
본 발명은 영상에 존재하는 객체를 전체적인 시각 (global view)과 국부적인 시각 (local view) 등 다양한 배율(scale)로 크기 변환된 훈련영상으로 학습할 수 있는 심층 신경망에 관한 것으로, 보다 상세하게는 훈련 영상을 서로 다른 배율(scale)로 크기 변환하고 각각의 배율로 크기 변환된 영상으로 훈련된 심층 신경망들을 병렬 연결하여 사용하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
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College of Engineering > Department of Electronics and Electrical Engineering > 4. Patents

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