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복수의 배율에 따라 크기 변환된 영상으로 훈련된 병렬 심층 신경망 장치 및 방법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 원치선 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T09:04:16Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-09T09:04:16Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/60908 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 영상에 존재하는 객체를 전체적인 시각 (global view)과 국부적인 시각 (local view) 등 다양한 배율(scale)로 크기 변환된 훈련영상으로 학습할 수 있는 심층 신경망에 관한 것으로, 보다 상세하게는 훈련 영상을 서로 다른 배율(scale)로 크기 변환하고 각각의 배율로 크기 변환된 영상으로 훈련된 심층 신경망들을 병렬 연결하여 사용하는 장치 및 방법에 관한 것이다. | - |
| dc.title | 복수의 배율에 따라 크기 변환된 영상으로 훈련된 병렬 심층 신경망 장치 및 방법 | - |
| dc.title.alternative | APPARATUS AND METHOD FOR PARALLEL DEEP NEURAL NETWORKS TRAINED BY RESIZED IMAGES WITH MULTIPLE SCALING FACTORS | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.contributor.assignee | 동국대학교산학협력단 | - |
| dc.date.application | 2020-07-31 | - |
| dc.date.registration | 2022-08-24 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2437193 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2020-0096078 | - |
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