제로샷 교차 모달 검색 프로그램

Abstract

기존의 머신러닝 기반 검색 시스템은 주어진 훈련 데이터로 훈련시켰을 때 해당 훈련 데이터 내에 있는 객체들만 검춤해낼 수 있다. 최근 머신러닝 분야에서 이슈화 되고 있는 Zero-Shot Learning 학습 방법론은 시스템이 훈련하는 동안 보지 못했던 객체도 추론할 수 있는 방법으로서 새로운 패러다임을 만들어 나가고 있다.