딥러닝 기반의 드론 영상 내 개별 차량 특징 추출 및 분석을 통한 이상 주행 탐지 기법 연구

Abstract

최근 정보통신 기술의 발달로 4차 산업 혁명 시대에 들어서며 신성장 산업으로 드론, 즉 무인항공기에 대한 연구가 주목받고 있다. 드론은 초기의 군사용 목적만이 아닌 영상 촬영, 농업, 레저 등 산업 분야뿐만 아니라 인공위성 및 항공 영상에 비해 적은 운용비용과 효과적인 자료 취득이 가능하여 공공의 분야에서의 이용이 증가하고 있다. 특히 공공영역에서 드론을 이동형 CCTV로 사용하여 이상 주행 차량이나 이상 행동자를 추적 시 부족한 경찰 인력을 보완할 수 있으며, 범죄 및 사고의 사각지대를 줄일 수 있다. 그러나 현재 드론 영상을 통한 이상 주행 탐지 방법에 대한 연구는 미비한 것이 실정이다. 이에 본 논문은 딥러닝 기반 모델들을 통해 드론이 촬영한 영상 내에서 차량을 탐지 및 특징을 추출하고, 추출된 특징들을 분석하여 이상 주행 차량을 탐지할 수 있도록 한 딥러닝 기반의 드론 영상 내 개별차량 특징 추출 및 분석을 통한 이상 주행 탐지 기법을 제안하고자 한다.