텍스트 마이닝을 통한 메타버스 아바타 성착취 처벌에 대한 대중의 인식 분석

Abstract

가상현실 기술 발전에 따라 현실과 더욱 유사한 몰입 경험을 제공하는 기기들이 출시되고 있는상황에서, 새로운 유형의 문제 행위인 아바타 성착취에 대한 논의는 필수적이다. 이에 본 연구는 상대 아바타를 대상으로 성(性)적 행위를 가한 이용자를 법적으로 처벌하는 방안에 대한 대중의 인식을 파악함으로써, 아바타 성착취 대응책 관련 논의에 일조하고자 한다. 이 연구에서는 주된 온라인커뮤니티 채널이자, 사람들의 대표적인 의사 표현 공간 중 하나인 유튜브를 분석 채널로 선정하여사용자들의 댓글에 나타난 인식을 분석하였다. 유튜브 채널 내에서 ‘아바타 성착취 처벌’을 다룬 영상 13개를 선별한 뒤, Python 3.9 개발도구를 활용하여 2024년 2월 19일까지 작성된 댓글(N= 1,321)에서 10,201개의 단어를 추출하였다. 텍스트 마이닝 기법 중 빈도분석과 LDA 토픽 모델링 기법을 활용하여 추출한 데이터를 분석한 결과, ‘게임 상황으로 인식-비판적’, ‘게임 상황으로 인식–이용자의 직접적인 대응책 제시’, ‘외부적 규제 방법 제시’, ‘단순 비난’, ‘아바타 인격화’ 등 총 5개의토픽으로 분류되었다. 아바타 성착취에 대한 처벌의 필요성을 다룬 영상에 대해 대다수의 댓글이 회의적이거나 비판적인경향을 보였다. 또한 댓글 내용을 살펴보았을 때, 가상 세계에서 발생한 아바타 성착취를 여러 일반게임 내의 상황과 동일시하는 의견과 해당 범죄의 대응책으로서 법률적인 제재보다는 플랫폼 운영자의 규제 혹은 이용자의 직접적인 대응책을 제안하는 의견이 많았다. 이에 본 연구는 아바타 성착취 법적 처벌의 필요성과 타당성에 대한 사회적 합의가 부족하다는 점을 강조하고 처벌에 대한 논의에 앞서 먼저 이루어져야 할 전제조건들을 제안하였다.