텍스트 마이닝을 활용한 종교교육학 연구동향 분석: 불교교육학과 기독교교육학을 중심으로

Abstract

[연구 목적] 본 연구의 목적은 불교교육학과 기독교교육학에 대한 연구 동향을 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석하는 데 있다. [연구 내용] 본 연구는 파이썬 인공지능 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 연구 절차 대부분을 자동화하였고 ChatGPT의 API를 활용하여 논문 요약과 주제 추출 등에 활용하였다. 학술연구정보서비스(riss.kr)에서 ‘불교 교육학’과 ‘기독교 교육학’을 키워드로 학술논문과 학위논문을 자동 수집하여 중복논문과 관련 없는 논문을 제거하는 전처리 과정을 거쳤다. 연도별, 학회별 연구동향을 시각화하여 분석하였고, 형태소 분석과 명사 추출, 논문 요약 등의 과정을 거쳐 주제어 분석, 텍스트 네트워크분석, 토픽 모델링 기법으로 연구동향을 파악하였다. [결론] 본 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 기독교교육학 연구는 불교교육학에 비해 그 성과물이 10배 정도 많았다. 기독교교육학은 ‘한국기독교교육학회’와 여러 기독교 종립대학에서 다양하게 연구가 진행되고 있는 반면 불교교육학은 ‘한국종교교육학회’와 동국대학교가 주도하고 있다. 키워드 분석과 토픽 모델링 분석 결과 불교교육학 연구는 수행과 명상, 도덕과 죽음 같은 철학적이고 추상적인 주제로 연구가 진행되고 기독교교육학 연구는 가정에서의 신앙, 교육과정, 진로교육 등 구체적이고 실천적인 차원의 연구가 수행되고 있음을 확인할 수 있다. 본 연구의 결과물은 아직 태동기에 있는 불교교육학의 정립과 발전을 위한 기초자료로서 활용될 가치가 있다.