Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
정서적AI 기반 추천시스템을 위한 데이터 증강을 이용한 합성곱 신경망 모형Convolutional Neural Network Model Using Data Augmentation for Emotion AI-based Recommendation Systems
- Other Titles
- Convolutional Neural Network Model Using Data Augmentation for Emotion AI-based Recommendation Systems
- Issue Date
- Dec-2023
- Publisher
- 한국컴퓨터정보학회
- Keywords
- 정서적 AI; 감정분류모형; 데이터 증강; 추천시스템; 합성곱신경망; Emotion AI; Emotion classification model; Data augmentation; Recommendation systems; Convolutional neural network
- Citation
- 한국컴퓨터정보학회논문지, v.28, no.12, pp 57 - 66
- Pages
- 10
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- Volume
- 28
- Number
- 12
- Start Page
- 57
- End Page
- 66
- ISSN
- 1598-849X
2383-9945
- Abstract
- 본 연구에서는 딥러닝 기법과 정서적 AI를 적용하여 사용자의 감정 상태를 추정하고 이를 추천과정에 반영할 수 있는 추천 시스템에 대한 새로운 연구 프레임워크를 제안한다. 이를 위해 분노, 혐오, 공포, 행복, 슬픔, 놀람, 중립의 7가지 감정을 각각 분류하는 감정분류모델을 구축하고, 이결과를 추천 과정에 반영할 수 있는 모형을 제안한다. 그러나 일반적인 감정 분류 데이터에서는각 레이블 간 분포 비율의 차이가 크기 때문에 일반화된 분류 결과를 기대하기 어려울 수 있다. 본 연구에서는 감정 이미지 데이터에서 혐오감 등의 감정 개수가 부족한 경우가 많으므로 데이터증강을 이용한다. 마지막으로, 이미지 증강을 통해 데이터 기반의 감정 예측 모델을 추천시스템에반영하는 방법을 제안한다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Related Researcher
- Kim, Kyong Jae
- Dongguk Business School (Department of Management Information System)