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정서적AI 기반 추천시스템을 위한 데이터 증강을 이용한 합성곱 신경망 모형
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박호연 | - |
| dc.contributor.author | 김경재 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-08-08T09:00:35Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-08T09:00:35Z | - |
| dc.date.issued | 2023-12 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-849X | - |
| dc.identifier.issn | 2383-9945 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/20740 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구에서는 딥러닝 기법과 정서적 AI를 적용하여 사용자의 감정 상태를 추정하고 이를 추천과정에 반영할 수 있는 추천 시스템에 대한 새로운 연구 프레임워크를 제안한다. 이를 위해 분노, 혐오, 공포, 행복, 슬픔, 놀람, 중립의 7가지 감정을 각각 분류하는 감정분류모델을 구축하고, 이결과를 추천 과정에 반영할 수 있는 모형을 제안한다. 그러나 일반적인 감정 분류 데이터에서는각 레이블 간 분포 비율의 차이가 크기 때문에 일반화된 분류 결과를 기대하기 어려울 수 있다. 본 연구에서는 감정 이미지 데이터에서 혐오감 등의 감정 개수가 부족한 경우가 많으므로 데이터증강을 이용한다. 마지막으로, 이미지 증강을 통해 데이터 기반의 감정 예측 모델을 추천시스템에반영하는 방법을 제안한다. | - |
| dc.format.extent | 10 | - |
| dc.language | 영어 | - |
| dc.language.iso | ENG | - |
| dc.publisher | 한국컴퓨터정보학회 | - |
| dc.title | 정서적AI 기반 추천시스템을 위한 데이터 증강을 이용한 합성곱 신경망 모형 | - |
| dc.title.alternative | Convolutional Neural Network Model Using Data Augmentation for Emotion AI-based Recommendation Systems | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.9708/jksci.2023.28.12.057 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터정보학회논문지, v.28, no.12, pp 57 - 66 | - |
| dc.citation.title | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 28 | - |
| dc.citation.number | 12 | - |
| dc.citation.startPage | 57 | - |
| dc.citation.endPage | 66 | - |
| dc.identifier.kciid | ART003028411 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 정서적 AI | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 감정분류모형 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 데이터 증강 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 추천시스템 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 합성곱신경망 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Emotion AI | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Emotion classification model | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Data augmentation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Recommendation systems | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Convolutional neural network | - |
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