코로나19 환경에서의 레저스포츠 참여자의 안전 인식에 대한 연구 : 텍스트마이닝과 의미연결망 분석 활용A Study on the Safety Perception of Leisure Sports Participants in the COVID-19 Environment: Text Mining and Semantic Network Analysis
- Other Titles
- A Study on the Safety Perception of Leisure Sports Participants in the COVID-19 Environment: Text Mining and Semantic Network Analysis
- Authors
- 손재현; 조두현; 윤현정
- Issue Date
- Apr-2023
- Publisher
- 한국체육교육학회
- Keywords
- 빅데이터; 텍스트마이닝; 레저스포츠; 안전; Big Data; Text Mining; Leisure Sports; Safety
- Citation
- 한국체육교육학회지, v.28, no.1, pp 247 - 255
- Pages
- 9
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국체육교육학회지
- Volume
- 28
- Number
- 1
- Start Page
- 247
- End Page
- 255
- URI
- https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/20143
- DOI
- 10.15831/JKSSPE.2023.28.1.247
- ISSN
- 1229-9685
- Abstract
- 목적: 본 연구는 코로나 기간 변화된 환경이 반영된 레저스포츠 활동에 있어 참여자들의 안전 인식과 위험요인을 파악하여 레저스포츠 참여에 있어 안전 보장과 사고 최소화를 위해 실시되었다.
방법: 소셜 매트릭스 빅데이터 분석 플랫폼인 텍스톰(Textom)과 네트워크 분석 프로그램 Ucinet6을 활용하여 텍스트마이닝, 의미연결망분석, TF-IDF, CONCOR분석을 실시하였다.
결과: 본 연구 결과 첫째, TF-IDF, 빈도, 연결중심성 분석 결과 ‘코로나19’가 모든 부분에서 가장 높게 나타났으며, 해양레저스포츠, 수상레저스포츠, 프로그램, 체육, 자전거 등이 빈도에 비해 높아 특정 문서 내 중요성에 대해 영향력이 있는 것으로 파악되었다. 둘째, CONCOR분석 결과, ‘안전 인식 수준 높은 레저 참여층’ 과 ‘안전 인식 수준 낮은 레저 참여층’으로 총 2개의 그룹이 형성되었다.
결론: 본 연구는 레저스포츠 참여자의 안전인식을 향상시키고 코로나19 환경에서 안전 보장을 위한 방안을수립하는 데 활용될 수 있으며, 코로나 19 상황에서 참여자들의 안전 인식 현황에 대한 기초자료를 제시할수 있을 것이다.
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