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기온과 강수량의 수치모델 격자자료를 이용한 기상관측지점의 월별 군집화Cluster analysis by month for meteorological stations using a gridded data of numerical model with temperatures and precipitation
- Other Titles
- Cluster analysis by month for meteorological stations using a gridded data of numerical model with temperatures and precipitation
- Issue Date
- Sep-2017
- Publisher
- 한국데이터정보과학회
- Keywords
- Cluster analysis; gridded data of numerical model; K-Means method; meteorological stations; precipitation; temperatures; Ward method.; 강수량; 군집분석; 기상관측지점; 기온; 수치모델 격자자료; K-Means 방법; Ward 방법
- Citation
- 한국데이터정보과학회지, v.28, no.5, pp 1133 - 1144
- Pages
- 12
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국데이터정보과학회지
- Volume
- 28
- Number
- 5
- Start Page
- 1133
- End Page
- 1144
- ISSN
- 1598-9402
- Abstract
- 기상자료를 이용한 군집분석은 기상 특성에 근거한 기상 지역의 세분화를 가능하게 하고 군집을 이루는 지형별 기상 특성의 파악을 용이하게 한다. 이때 기상관측자료를 이용한 군집분석은 관측지점의 밀도가 다르기 때문에 우리나라의 기상 특성이 고르게 반영되지 못할 수 있다. 반면 수치모델 격자 자료는 5km×5km 간격으로 조밀하고 고른 자료의 생산이 가능하므로 우리나라의 기상 특성을 고르게 반영할 수 있다. 본 연구에서는 기온과 강수량의 수치모델 격자자료를 이용하여 군집분석을 수행하고, 그 결과를 바탕으로 기상관측지점에 대한 군집을 결정하였다. 기상 특성이 월별로 상이할 수 있기 때문에 군집분석은 월별로 수행하였으며, K-Means 군집분석 방법의 단점을 보완하고자 계층적 군집분석 방법인 Ward 방법과 결합하여 적용하였다. 그 결과 우리나라 기상관측지점들에 대해 지 · 공간적으로 세분화된 군집화가 이루어졌다.
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- Appears in
Collections - College of Natural Science > Department of Statistics > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Lee, Yung Seop
- College of Natural Science (Department of Statistics)