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텍스트 마이닝 알고리즘을 이용한 기상청 연구개발분야 과제의추세 분석Analysis of patterns in meteorological research and development using a text-mining algorithm
- Other Titles
- Analysis of patterns in meteorological research and development using a text-mining algorithm
- Issue Date
- Aug-2016
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- 텍스트 마이닝; 용어-문서 행렬; 비정형 자료; 기상 자료; text-mining; term-document matrix; unstructured data; meteorological data
- Citation
- 응용통계연구, v.29, no.5, pp 935 - 947
- Pages
- 13
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 응용통계연구
- Volume
- 29
- Number
- 5
- Start Page
- 935
- End Page
- 947
- ISSN
- 1225-066X
2383-5818
- Abstract
- 이 연구에서는 비정형 자료 분석 기법 중 하나인 텍스트 마이닝 기법으로기상청 연구개발분야 과제의 동향에 대하여 분석하였다. 이를 위하여용어사전을 구축하고, 전처리를 하여 용어-문서 행렬을 만들었다. 이것을이용해 연도별 용어 빈도수를 측정하고, 자주 나타나는 단어들에대해서는 상대도수의 변화에 대해서 관찰하였다. 그리고 회귀분석을사용하여 증가추세와 감소추세를 가지는 용어들을 파악하였다. 이러한분석으로 기상청 최근 연구개발 분야의 트렌드를 파악하였다. 이와 같은연구는 향후 기상청 연구개발에 관한 기초 자료로 사용될 수 있으며, 연구개발의 방향성과 청사진을 제시하는데 이용될 수 있을 것이다.
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- Appears in
Collections - College of Natural Science > Department of Statistics > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Lee, Yung Seop
- College of Natural Science (Department of Statistics)