Cited 0 time in
사물지능통신을 위한 SUN과 WiFi P2P의 성능
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 오의석 | - |
| dc.contributor.author | 황승훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-08-08T01:31:58Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-08T01:31:58Z | - |
| dc.date.issued | 2013-09 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-3880 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/15619 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 다양한 통신 방식이 사용될 수 있는 M2M 환경에서 동일한 주파수 대역을 사용하는 통신 방식인IEEE 802.15.4g와 IEEE 802.11 방식의 각 PHY Mode를 AWGN 채널 하에서 시뮬레이션을 통해 BER과 FER 성능을 비교한다. 이를 통하여 요구되는 파라미터에 적합한 통신 방식에 대해 고찰한다. IEEE802.15.4g의 경우,구현의 복잡도와 낮은 가격을 위하여 FSK를 사용하고, 높은 성능이 요구될 경우 OFDM 방식을 사용하는 것이적절하다. IEEE 802.11의 경우, 시스템의 트래픽 특성이 다양하고 높은 전송률이 요구될 때, 트래픽 특성에 맞는OFDM PHY mode를 사용하는 것이 적절하다. | - |
| dc.format.extent | 6 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | 사물지능통신을 위한 SUN과 WiFi P2P의 성능 | - |
| dc.title.alternative | Performance of SUN and WiFi P2P for M2M Communication | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회논문지C, v.38, no.9, pp 740 - 745 | - |
| dc.citation.title | 한국통신학회논문지C | - |
| dc.citation.volume | 38 | - |
| dc.citation.number | 9 | - |
| dc.citation.startPage | 740 | - |
| dc.citation.endPage | 745 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001810325 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Machine-to-machine | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Smart Utility Network | - |
| dc.subject.keywordAuthor | WiFi P2P | - |
| dc.subject.keywordAuthor | IEEE802.15.4g | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
30, Pildong-ro 1-gil, Jung-gu, Seoul, 04620, Republic of Korea+82-2-2260-3114
Copyright(c) 2023 DONGGUK UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.
