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초록
본 연구에서는 멀티 라벨 문서의 분류학습을 위한 다항 나이브 베이스 알고리즘의 성능을 향상시키는 새로운 방법을 제안한다. 멀티 라벨의 분류학습에서는 클래스 값들 간의 종속성을 효과적으로 활용하는 것이 학습의 성능에 많은 영향을 미치며 따라서 본 연구에서는 클래스 값들 사이의 종속성을 협동 학습의 기법을 이용하여 향상시키는 새로운 방법을 제시한다. 다수의 멀티 라벨 문서를 이용한 실험에서 본 연구의 방법은 다른 알고리즘들에 비하여 좋은 성능을 보임을 알 수 있었다.
키워드
multi-label classification method; multinomial naive Bayes; co-training method; 멀티 라벨 분류 방법; 문서 분류; 협동 학습 방법
- 제목
- 협동 학습 방법을 이용한 문서의 멀티 라벨 분류의 개선
- 제목 (타언어)
- Improving Multi-label Classification of Documents Using Co-training
- 저자
- 이창환; 송수환
- 발행일
- 2013-12
- 저널명
- 정보과학회논문지 : 데이타베이스
- 권
- 40
- 호
- 6
- 페이지
- 406 ~ 410
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국정보과학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 5 페이지
- ISSN
- P 1229-7739