인공지능 기반 머리 스타일 및 머리 색 합성 시스템 연구

초록

최근 얼굴 이미지 합성 기술은 뷰티 및 패션 산업 등에서 활발하게 활용되고 있다. 특히 사용자 맞춤형 이미지 생성에 대한 수요가 증가하면서,더욱 정교하고 자연스러운 합성 기술의 필요성이 대두되고 있다. 그러나 기존의 상용화된 기술은 미리 정해진 설정값을 바탕으로 얼굴 이미지를합성하므로 사용자의 다양한 요구사항을 충분히 수용하지 못하는 한계가 있다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하고 사용자에게 보다 폭넓은선택지를 제공하기 위해 머리 스타일과 머리 색 합성 시스템을 제안한다. 구체적으로, 합성곱 신경망을 활용하여 사용자가 선택한 머리 스타일을자연스럽게 합성하고, 정교한 얼굴 이미지 파싱(parsing) 기술을 기반으로 얼굴의 세부 구조를 정확히 인식 및 분할하여 선택된 머리 색상과 이미지를조화롭게 결합한다. 실험 결과, 원본 이미지와 비교했을 때 이질감 없는 자연스러운 합성이 이루어졌으며, 사용자 평가에서도 94% 이상의 긍정적인피드백을 얻어 시스템의 우수성을 확인하였다.