관광 목적지 이미지에 영향을 미치는 속성에 대한 IPA 분석:텍스트 마이닝의 활용

초록

현대 관광산업의 급변 속에서 관광지에 대한 긍정적 이미지 구축의 중요성이 커지고 있다. 기존 연구는 주로 설문지나 인터뷰와 같은 주관적 방법에 의존했으나, 본 연구는 텍스트 마이닝과 중요도-성과 분석(IPA)을 결합해 온라인 리뷰를 분석하고 관광지 속성 평가한다. 연구 방법론은 속성별 단어 사전의 구축, 빈도분석, 감성 분석, Min-max scaling을 통한 IPA 모델링으로 구성되어 있다. Tripadvisor.com에서 수집한 서울의 주요 쇼핑 지구인 명동에 대한 6,133개 리뷰를 분석한 결과, 어떤 속성이 관광지 이미지 형성에 중요하게 인식되는지와 각 속성에 대해 어느 정도 만족하는지를 IPA 모델을 통해 시각화하여 밝혀냈다. 본 연구는 관광객의 인식을 개선시켜 관광지의 국제적 명성을 높이는데 필요한 관관산업 의사결정자들의 의사결정을 돕는데 기여할 뿐 아니라 유사한 기타 산업분야에서도 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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