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초록
일반적으로 사용되는 self-training 기반 도메인 적응 방법에 대한 모델 업데이트의 편향성, 부정확한 가상 레이블 이용 시 효율성 저하 등의 문제점과 그에 대한 해결책에 관한 내용을 소개한다. 또한 클래스 불균형 문제를 완화하는 해결방안과 효과적인 손실 함수를 소개한다.
- 제목
- [프로그램]의미론적 분할에서 다중소스 도메인 적용을 위한 코티칭 및 디커플링을 통한 의사 라벨 수정
- 제목 (타언어)
- Pseudo Label Rectification via Co-Teaching and Decoupling for Multisource Domain Adaptation in Semantic Segmentation
- 저자
- 박소정; 조성인; 강은수; 박해주
- 발행일
- 2023-12-18
- 출원번호
- 제C-2023-061223호
- 등록번호
- 제C-2023-061223호
- 출원일
- 2023-12-18
- 등록일
- 2023-12-18