DEA를 이용한 야구 국가대표팀 타자의 효율성 평가 – 2024 국제 야구경기대회(WBSC 프리미어 12)를 중심으로 –

초록

본 연구는 자료포락분석(DEA)을 활용하여 「2024 WBSC 프리미어12」에 출전한 상위 12개국 국가대표 타자들의 기회대비 득점 생산 효율성을 정량적으로 평가하였다. 세계야구소프트볼연맹(WBSC) 공식 기록을 바탕으로, 표본의 대표성 확보를 위해 최소 타석 기준을 적용하여 최종 108명의 타자를 의사결정단위(DMU)로 설정하였다. 투입변수는 기회비용 성격의 타석(PA)으로, 산출변수는 실질적 득점 기여도를 나타내는 누타수(TB), 홈런(HR), 타점(RBI), OPS로 구성하였다. 산출지향(Output-oriented) 관점에서 CCR, BCC, Super-CCR 모형을 적용한 결과, 2명의 타자가 모든 모형에서 완전효율적인 것으로 나타났으며, Super-CCR 분석을 통해 최상위 효율성을 기록한 선수를 식별하였다. 규모효율성(SE) 분석결과, 다수의 타자가 규모수익체증(IRS) 상태에 있어 타석 기회 확대 시 득점 생산량이 비례 이상으로 증가할 수 있는 잠재력을 확인하였다. 한편, 타석 가중평균을 적용한 국가별 효율성 순위는 대회의 최종 순위와 일치하지 않았다. 이는 국제대회 성과가 타격효율성 외에도 투수력, 수비, 작전 수행력 등 복합적인 요인에 의해 결정됨을 방증한다. 특히 대한민국 대표팀은 주요 타자들의 높은 효율성에도 불구하고 4강 진출에 실패하였는데, 이는 투수진의 실점 억제 효율성 등 보완적 지표의 중요성을시사한다. 본 연구는 장기 레이스인 리그 데이터와 달리 자원이 극도로 제한된 국제대회 단기전 맥락에서 타자들의 상대적효율성을 실증 분석하였다는 데 차별적 의의가 있다. 이는 향후 국가대표팀 선발 및 단기전의 즉각적인 전술 수립을 위한데이터 기반의 객관적 의사결정 도구를 제시하였다는 점에서 실무적 가치가 높다.

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