코로나19 환경에서의 레저스포츠 참여자의 안전 인식에 대한 연구 : 텍스트마이닝과 의미연결망 분석 활용

A Study on the Safety Perception of Leisure Sports Participants in the COVID-19 Environment: Text Mining and Semantic Network Analysis

초록

목적: 본 연구는 코로나 기간 변화된 환경이 반영된 레저스포츠 활동에 있어 참여자들의 안전 인식과 위험요인을 파악하여 레저스포츠 참여에 있어 안전 보장과 사고 최소화를 위해 실시되었다. 방법: 소셜 매트릭스 빅데이터 분석 플랫폼인 텍스톰(Textom)과 네트워크 분석 프로그램 Ucinet6을 활용하여 텍스트마이닝, 의미연결망분석, TF-IDF, CONCOR분석을 실시하였다. 결과: 본 연구 결과 첫째, TF-IDF, 빈도, 연결중심성 분석 결과 ‘코로나19’가 모든 부분에서 가장 높게 나타났으며, 해양레저스포츠, 수상레저스포츠, 프로그램, 체육, 자전거 등이 빈도에 비해 높아 특정 문서 내 중요성에 대해 영향력이 있는 것으로 파악되었다. 둘째, CONCOR분석 결과, ‘안전 인식 수준 높은 레저 참여층’ 과 ‘안전 인식 수준 낮은 레저 참여층’으로 총 2개의 그룹이 형성되었다. 결론: 본 연구는 레저스포츠 참여자의 안전인식을 향상시키고 코로나19 환경에서 안전 보장을 위한 방안을수립하는 데 활용될 수 있으며, 코로나 19 상황에서 참여자들의 안전 인식 현황에 대한 기초자료를 제시할수 있을 것이다.

키워드

빅데이터텍스트마이닝레저스포츠안전Big DataText MiningLeisure SportsSafety
제목
코로나19 환경에서의 레저스포츠 참여자의 안전 인식에 대한 연구 : 텍스트마이닝과 의미연결망 분석 활용
제목 (타언어)
A Study on the Safety Perception of Leisure Sports Participants in the COVID-19 Environment: Text Mining and Semantic Network Analysis
저자
손재현조두현윤현정
DOI
10.15831/JKSSPE.2023.28.1.247
발행일
2023-04
저널명
한국체육교육학회지
28
1
페이지
247 ~ 255