SNS 해시태그 분석을 통한 러닝 참여자의 디지털 경험 탐색

초록

본 연구의 목적은 SNS 상에서 나타나는 러닝 참여자들의 디지털 코칭 경험에 관한 구조와 특성을 탐색하는데 있다. 이를 위해 인스타그램에서 해시태그를 기준으로 게시물을 수집하였으며 수집된 텍스트 데이터에 대해 동일어 통합, 불필요 태그 제거, 정규표현식을 활용한 정제 등 체계적인 전처리 과정을 거쳤다. 전처리된 데이터는 빈도 분석과 TF–IDF 분석을 통해 주요 키워드를 도출하였으며, 이후 Latent Dirichlet Allocation(LDA) 기반 토픽 모델링을 적용하였다. 토픽 수는 최종적으로 5개로 결정되었다. 분석 결과 러닝 관련 SNS상에서 담론은 (1) 스마트워치 기반 러닝 코칭 생태계, (2) 러닝을 통한 정체성 표현 및 라이프스타일 (3) 모바일 앱 기반 개인 러닝 기록 관리, (4) 러닝 기술 학습⋅부상 예방 중심 훈련, (5) 전문화 및 대회준비 러닝 참여 경험이라는 다섯 개의 주요 토픽으로 구조화되는 것으로 나타났다. 특히 스마트워치와 헬스 플랫폼을 중심으로 한 디지털 기술 활용 담론이 가장 높은 비중을 차지하였으며, 이는 러닝 참여가 단순한 신체활동을 넘어 데이터 기반 자기관리와 라이프스타일 실천으로 확장되고 있음을 시사한다. 본 연구는 SNS 빅데이터를 활용해 러닝 참여 문화의 다층적 구조를 실증적으로 제시했다는 점에서 의의가 있으며 향후 디지털 스포츠 참여 연구 및 러닝 관련 산업⋅정책 연구를 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

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