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초록
본 발명에서는 기존에 없는 녹차 맛?품질에 관한 정성적 녹차학습데이터셋과 정량적 녹차학습데이터셋을 제공할 수 있고, 국내 차 소비 규모 및 전남보성과 제주 한라에서 생산되는 양질의 차 대비, 글로벌 시장 점유율이 낮은 이유 중 하나로 제기되는 차 품질관리에 대한 정성적 방법의 한계를 극복하고, 과학적 차 생산 과정 및 유통에 필요한 기초 데이터로서, 활용도를 높일 수 있으며, 실제 차를 향유하는 소비자를 대상으로 차의 품질을 구분한 하, 중, 상의 녹차에 대한 소비자들의 맛 스펙트럼을 정량적 녹차학습데이터셋에 추가하여, 현장감과 생동감이 있는 녹차 맛?품질을 제공해 줄 수 있고, 맛, 향기, 찻물색, 마른 찻잎의 외형, 우린 잎의 형상으로 녹차의 품질을 평가할 때 각각의 평가 요소에 대해 녹차 소비자들이 중요시하는 우선순위와 가중치를 객관적이고 체계적으로 설정할 수 있는 정량적 녹차학습데이터셋 생성모듈과 정성적 녹차학습데이터셋 생성모듈로 이루어진 하이브리드형 녹차학습데이터셋 구축장치 및 방법에 관한 것이다.
- 제목
- 정량적 녹차학습데이터셋 생성모듈과 정성적 녹차학습데이터셋 생성모듈로 이루어진 하이브리드형 녹차학습데이터셋 구축장치 및 방법
- 제목 (타언어)
- Apparatus and method for constructing a hybrid green tea learning dataset consisting of a quantitative green tea learning dataset generation module and a qualitative green tea learning dataset generat
- 저자
- 강장묵
- 발행일
- 2026-03-09
- 출원번호
- 10-2022-0111102
- 등록번호
- 10-2938150
- 출원일
- 2022-09-02
- 등록일
- 2026-03-09