멀티 도메인 특징을 활용한 화학물질 분류 성능 개선

초록

본 연구는 유해 화학 물질 농도 검출 모델의 성능 향상을 위해 멀티 도메인(Multi-domain) 방식을 제안 하여 분류 성능을 개선한다. 제안된 방식은 주파수 및 웨이블릿(Wavelet) 도메인을 추가로 활용하여 다양한 특징 을 추출하며, 세 가지 도메인에서 얻은 특징들을 결합함으로써 모델이 복합적인 학습을 수행하여 더욱 정교한 예 측이 가능하다. 연구 결과, 멀티 도메인 방식을 사용한 모델은 시간 도메인만을 사용한 모델에 비해 상당한 성능 향상을 보였으며, 전체 정확도는 시간 도메인만 사용한 경우 84.82%에서 멀티 도메인 방식을 적용했을 때 89.29% 로 약 4.5% 향상되었다.