텍스트 마이닝을 활용한 산림 공공애플리케이션의 보완 및 개선 연구

초록

기후변화로 인하여 산불·산사태 등과 같은 산림 재해가 증가하고 그 피해 규모도 점점 커지고 있다. 이와 동시에 산림복지서비스에 대한 사회적 수요도 지속적으로 증가하고 있는 실정이다. 이러한 상황에 대응하기 위해 산림청에서는 효과적인 재해방지와 복지서비스의 구현을 위한 모바일 애플리케이션으로 산림 재해경고 및 신고서비스인 ‘스마트 산림재난’과 산림복지서비스 플랫폼인 ‘숲나들e’를 제공하고 있다. 본 연구는 두 애플리케이션에 대한 사용자 평가와 리뷰를 대상으로 텍스트 마이닝 기법으로 분석하여, 현재 운용상의 문제점을 파악하고 개선 및 발전 방안을 제시하는 것을 목표로 수행하였다. 분석 대상 자료는 주요 앱스토어 2곳(구글 플레이스토어, 애플 앱스토어)에서 수집한 총 454건(‘스마트 산림재난’ 49건, ‘숲나들e’ 405건)으로 이를 바탕으로 TF-IDF와 감성분석을 실시하였다. 분석 결과, ‘스마트 산림재난’ 앱은 신고 기능과 신고처리 과정에 대한 보완이 필요한 것으로 나타났으며, ‘숲나들e’는 시스템 안정성과 신뢰성을 높이기 위한 전반적인 개선이 요구되는 것으로 확인되었다.

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