원격 진단 보조를 위한 욕창 케어 시스템: 딥러닝 기반 상처 변화 및 상태 분석

초록

병원을 직접 방문하지 않고, 환자가 직접 촬영한 욕창 이미지를 의료기관 DB에 전송해 딥러닝을 접목시켜 상처 부위를 검출한다. 또한 검출된 상처 부위를 시각화함으로써 분석된 결과들은 의사들이 빠른 판단이 가능하게 함으로써 본 시스템은 보조 진단 도구 역할을 할 수 있다. 기존에 욕창발생위험을 예측하는 시스템이 존재하지만 환자의 기본정보(성별, 나이, 입원 기간, 욕창이 발생한 시점, 병명, 다른 질환 동반 여부 - 당뇨와 마비 여부 등)가 담겨있는 Electronic Health Record(EHR) 데이터만을 사용했으며 상처 부위만을 구분하며 상처 깊이, 크기의 추이변화를 파악할 수는 없다. 본 시스템은 상처 이미지에서 상처 부분만을 구분할 수 있으며 또한 상처 깊이에 따른 구분도 가능하게 해 추이변화를 파악해 환자의 적절한 내원시기를 예측할 수 있다. 또한 상처 부위와 닿는 면적을 최소화 시킬 수 있는 자세를 추천해준다.