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AI와 Big Data 쟁점 분석 및 교육정치학의 발전 과제
An Analysis of Future Tasks of Political Education and Issues of AI (& Big Data)
초록
교육정치학은 “누가 무엇을, 언제, 어떻게 얻을 수 있는지”를 규정하는 권력ㆍ가치 배분의 문제를 학문 탐구의 출발점으로 삼는다. 데이터 주도 경제시대에 있어서 Big Data와 이를 처리하는 AI 기술은 그 자체로 권력관계를 반영한다. 따라서 Big Data와 AI의 교육활용성과 적용가능성의 장점과 한계점 및 제도적 촉진ㆍ제어 방안 등에 대한 체계적 분석과 심층적 탐구는 교육정치학의 학문적 외연 확장과 내용체계 강화를 위한 매우 중요한 신생 연구 분야로 간주될 필요성이 있다. 이러한 문제의식에 기초하여 본 논문은 Big Data와 AI(& AIED)의 유사 개념(학습분석학, 정밀교육 등)을 확인하고 제반 정의와 쟁점 및 연구 방향을 체계적으로 확인하였다. 또한, 교육정치학의 발전 방향과 과제를 도출하기 위한 시론적 제언으로서 네 가지 영역(Big Data와 AI 및 AIED의 법적ㆍ제도 정비, 교육 데이터 정치학에 대한 비판적 연구 수행, 다학문적 협동연구 실행, 이론기반 Big Data 과학적 연구방법론 탐구)에 따른 세부적 논의와 관련 쟁점을 분석하였다.
키워드
AI와 Big Data; 학습분석학; AI와 Big Data 시대의 교육정치학 발전과제; AI; Big Data; Learning Analytics; Future Tasks of Educational Politics in the Age of AI and Big Data
- 제목
- AI와 Big Data 쟁점 분석 및 교육정치학의 발전 과제
- 제목 (타언어)
- An Analysis of Future Tasks of Political Education and Issues of AI (& Big Data)
- 저자
- 박선형
- 발행일
- 2021-09
- 저널명
- 교육정치학연구
- 권
- 28
- 호
- 3
- 페이지
- 65 ~ 99