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관계 기반 특징을 이용한 트위터 스패머 탐지
Spammer Detection using Features based on User Relationships in Twitter
- 이찬식;
- 김준태
초록
트위터는 페이스북과 더불어 전 세계적으로 인기 있는 SNS(Social Network Service)이다. 트위터에서 이메일 인증 방식을 악용하여 대량 생성된 스패머 계정은 유해한 콘텐츠로 트위터 사용자들에게 불편함을 준다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 관계 기반 특징을 이용한 스패머 탐지 기법을 제안한다. 관계 기반 특징이란 사용자의 호감 정도를 표현할 수 있는 친구 관계 특징과 사용자 간의 유사성을 나타낼 수 있는 유형 관계 특징들을 의미한다. 기존의 스패머 탐지 기법과 본 논문에서 제안하는 탐지 기법의 성능을 스패머의 비율을 3%에서 30%까지 변화시키면서 비교 실험한 결과, 본 논문에서 제안하는 기법이 Naive Bayesian Classifier와 Decision Tree 모두에서 더 우수한 성능을 보였다.
키워드
스패머; 트위터; 소셜 네트워크 서비스; 나이브 베이지안; 결정 트리; spammer; twitter; social network service; naive bayesian; decision tree
- 제목
- 관계 기반 특징을 이용한 트위터 스패머 탐지
- 제목 (타언어)
- Spammer Detection using Features based on User Relationships in Twitter
- 저자
- 이찬식; 김준태
- 발행일
- 2014-10
- 저널명
- 정보과학회논문지
- 권
- 41
- 호
- 10
- 페이지
- 785 ~ 791