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VOD 콘텐츠 시청형태 빅데이터 분석을 위한 지능 시스템 연구

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dc.contributor.author주해종-
dc.contributor.author조문택-
dc.contributor.author문석환-
dc.date.accessioned2023-04-28T08:41:43Z-
dc.date.available2023-04-28T08:41:43Z-
dc.date.issued2018-06-
dc.identifier.issn1975-681X-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/9451-
dc.description.abstract본 연구는 이블 방송 VOD 가입자의 1개월간 이용한 VOD 콘텐츠 클릭 수를 상으로 장르별, 시간별, 심의등 별 등 가입자의 시청형태를 분석하기 한 시스템을 연구하다. 첫째, 분석 시스템 개발을 해 1개월 간 시청한 VOD 콘텐츠를 데이터 유형에 맞춰 분석하기 해 데이터 처리방법 가시성을 제공하는 시스템을 구성하다. 둘 째, 이러한 분석 시스템을 통해 장르별, 시간별, 심의 등별로 VOD시청형태에 한 분석 결과를 도출하다. 이 를 통해 이블 방송 VOD 가입자의 특정 장르별, 시청 시간별, 심의 등별에 따른 이용형태와 경향을 분석할 수 있다. 이 연구결과를 통해 향후 VOD 콘텐츠 시청형태에 따라 개인화된 추천 시스템 개발과 맞춤 서비스를 가입자에게 제 공할 경우, 유료 방송 VOD이용이 더 증가할 것으로 측할 수 있다.-
dc.format.extent9-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국차세대컴퓨팅학회-
dc.titleVOD 콘텐츠 시청형태 빅데이터 분석을 위한 지능 시스템 연구-
dc.title.alternativeResearch on Intelligent System for Big Data Analysis of VOD Content Viewing Style-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation한국차세대컴퓨팅학회 논문지, v.14, no.3, pp 66 - 74-
dc.citation.title한국차세대컴퓨팅학회 논문지-
dc.citation.volume14-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage66-
dc.citation.endPage74-
dc.identifier.kciidART002365788-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorCable Broadcasting VOD-
dc.subject.keywordAuthorVOD contents-
dc.subject.keywordAuthorDeliberation Level-
dc.subject.keywordAuthor케이블 방송 VOD-
dc.subject.keywordAuthorVOD 콘텐츠-
dc.subject.keywordAuthor심의등-
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College of Engineering > Division of Computer and Telecommunication Engineering > 1. Journal Articles

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