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딥러닝을 이용한 증강현실 얼굴감정스티커 기반의 다중채널네트워크 플랫폼 구현Implementation of Multi Channel Network Platform based Augmented Reality Facial Emotion Sticker using Deep Learning
- Other Titles
- Implementation of Multi Channel Network Platform based Augmented Reality Facial Emotion Sticker using Deep Learning
- Authors
- 김대진
- Issue Date
- Jul-2018
- Publisher
- 한국디지털콘텐츠학회
- Keywords
- 딥러닝; 얼굴감정인식; 스티커; 증강현실; 다중채널네트워크 플랫폼; Deep Learning; Facial Emotion Recognition; Sticker; Augmented Reality; MCN(Multi Channel Network) Platform
- Citation
- 디지털콘텐츠학회논문지, v.19, no.7, pp 1349 - 1355
- Pages
- 7
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 디지털콘텐츠학회논문지
- Volume
- 19
- Number
- 7
- Start Page
- 1349
- End Page
- 1355
- ISSN
- 1598-2009
2287-738X
- Abstract
- 최근 인터넷을 통한 다양한 콘텐츠 서비스가 일반화 되고 있으며, 그 중에서 다중채널네트워크 플랫폼 서비스는 스마트 폰의 일반화와 함께 인기가 높아지고 있다. 다중채널네트워크 플랫폼은 스트리밍을 기본으로 하면서, 서비스 향상을 위하여 다양한 요소를 추가하고 있다. 그중 얼굴인식을 이용한 증강현실 스티커 서비스가 많이 이용되고 있다. 본 논문에서는 기존 서비스보다 흥미요소를 더욱 증가 시킬 목적으로 얼굴 감정인식을 통하여 증강현실 스티커를 얼굴에 마스킹 하는 다중채널네트워크 플랫폼을 구현하였다. 얼굴감정인식을 위해 딥러닝 기술을 이용하여 7가지 얼굴의 감정을 분석하였고, 이를 기반으로 감정 스티커를 얼굴에 적용하여, 사용자들의 만족도를 더욱 높일 수 있었다. 제안하는 다중채널네트워크 플랫폼 구현을 위해서 클라이언트에 감정 스티커를 적용하였고, 서버에서 스트리밍 서비스 할 수 있는 여러 가지 서버들을 설계하였다.
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- Kim, Dae Jin
- Research Institute for Image & Culture Content