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효과적인 뉴로피드백 훈련을 위한 임계값 설정 기법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 신민철 | - |
| dc.contributor.author | 황해도 | - |
| dc.contributor.author | 윤승현 | - |
| dc.contributor.author | 이지은 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-04-28T03:40:57Z | - |
| dc.date.available | 2023-04-28T03:40:57Z | - |
| dc.date.issued | 2019-06 | - |
| dc.identifier.issn | 1975-7883 | - |
| dc.identifier.issn | 2383-529X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/7976 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 임계값 자동 설정 기능을 지원하는 효과적인 뉴로피드백 시스템을 제안한다. 실시간 뇌파의 신호 처리를 통해 보상 주파수와 억제 주파수에 대한 정확한 피드백을 생성하는 알고리즘을 설계하고, 이를 기반으로 치료사가 정한 목표 성공률을 얻기 위해 자동으로 임계값을 계산하는 기술을 제시한다. 본 논문에서 제시한 자동 임계값 설정 기술은 피험자의 이전 뇌파 패턴을 분석하여 목표 성공률과의 차이를 최소로하는 최적의 임계값을 계산한다. 다양한 조건의 실험을 통해 제안된 기법의 효율성과 안정성을 입증한다. | - |
| dc.format.extent | 11 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | (사)한국컴퓨터그래픽스학회 | - |
| dc.title | 효과적인 뉴로피드백 훈련을 위한 임계값 설정 기법 | - |
| dc.title.alternative | Auto Thresholding for Efficient Neurofeedback Trainning | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.15701/kcgs.2019.25.2.19 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터그래픽스학회논문지, v.25, no.2, pp 19 - 29 | - |
| dc.citation.title | 한국컴퓨터그래픽스학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 25 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 19 | - |
| dc.citation.endPage | 29 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002471823 | - |
| dc.description.isOpenAccess | Y | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Neurofeedback | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Serious Game | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Auto Thresholding | - |
| dc.subject.keywordAuthor | EEG Trainning | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 뉴로피드백 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 기능성 게임 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 임계값 설정 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 뇌파 훈련 | - |
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Related Researcher
- Yun, Seung Hyun
- College of Advanced Convergence Engineering (Department of Computer Science and Artificial Intelligence)