Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

사용자 얼굴인식을 통한 자동출석체크 시스템

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author양현모-
dc.contributor.author강진구-
dc.contributor.author림애령-
dc.contributor.author최용식-
dc.contributor.author임동우-
dc.contributor.author김인환-
dc.contributor.author강현욱-
dc.contributor.author신예지-
dc.contributor.author정진우-
dc.date.accessioned2023-04-28T02:40:42Z-
dc.date.available2023-04-28T02:40:42Z-
dc.date.issued2019-10-
dc.identifier.issn1976-9172-
dc.identifier.issn2288-2324-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/7551-
dc.description.abstract본 논문은 입력 영상으로부터 사용자들의 얼굴을 찾아내고 찾아낸 얼굴을 바탕으로 사용자를 인식해 출석을 확인할 수있는 방법에 대한 연구이다. 우선 기계학습 이론에 기초한 얼굴 찾기 방법을 통해 얼굴인식이 이루어진다. 제안된 시스템은특징 값들이 분명한 각 얼굴에 대해서는 기존 데이터베이스에 존재하는 등록된 얼굴 사진과의 비교를 통해 자동으로 출석체크를 해주고, 특징 값들이 불분명한 얼굴에 대해서는 추후 필요시 수동으로 출석 체크가 가능하도록 미처리 얼굴로 별도분류해준다. 제안한 알고리즘에 대한 사용자 인식 실험 결과 정확도가 매우 높진 않았지만 성공적으로 인식을 하였으며 이에따른 정확도 문제를 개선하기 위해 성능 분석을 진행하여 향후 필요한 연구에 대하여 논하였다.-
dc.format.extent6-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국지능시스템학회-
dc.title사용자 얼굴인식을 통한 자동출석체크 시스템-
dc.title.alternativeAutomated Attendance Checking System based on User Face Recognition-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지능시스템학회 논문지, v.29, no.5, pp 379 - 384-
dc.citation.title한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.volume29-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage379-
dc.citation.endPage384-
dc.identifier.kciidART002516116-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor사용자인식-
dc.subject.keywordAuthor얼굴인식-
dc.subject.keywordAuthor하르 캐스케이드-
dc.subject.keywordAuthor기계학습-
dc.subject.keywordAuthorUser recognition-
dc.subject.keywordAuthorFace recognition-
dc.subject.keywordAuthorHaar Cascade-
dc.subject.keywordAuthorMachine learning-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of Advanced Convergence Engineering > Department of Computer Science and Artificial Intelligence > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Jung, Jin Woo photo

Jung, Jin Woo
College of Advanced Convergence Engineering (Department of Computer Science and Artificial Intelligence)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE