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CNN을 활용한 MMTIC 성격분석 예측

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dc.contributor.author김경열-
dc.contributor.author김지희-
dc.date.accessioned2026-03-07T04:30:15Z-
dc.date.available2026-03-07T04:30:15Z-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/63907-
dc.description.abstract청소년의 성격유형을 분석할 때 소셜미디어 데이터를 활용하여 텍스트 처리로 분석하는 연구는 많이 알려져 있다. 그러나 이미지를 사용하여 성격유형을 분석한 연구는 미비하다. 청소년의 발테그 그림검사로 표현된 이미지를 데이터로 사용하고, CNN을 활용하여 MMTIC의 16가지 청소년의 성격유형을 예측한다. 연구 대상은 중학교 재학생을 대상으로 한다. MMTIC에서 U-band를 제외한 340명의 학생으로 2012년 4월부터 2013년 3월까지 조사하였다. 연구 결과 CNN을 사용하였을 때 21.6% 예측율을 보였으며, CNN Ensemble을 적용하였을 때 23.1%로 2.5%가 증가한다.-
dc.titleCNN을 활용한 MMTIC 성격분석 예측-
dc.title.alternativePradiction of MMTIC Personality Analysis using CNN-
dc.typePatent-
dc.publisher.location대한민국-
dc.contributor.assignee동국대학교산학협력단-
dc.date.application2022-06-21-
dc.date.registration2026-02-26-
dc.type.iprs특허-
dc.identifier.patentRegistrationNumber10-2933599-
dc.identifier.patentApplicationNumber10-2022-0075806-
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