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문장 구조 특성 기반 GAN-BERT를 활용한 질의 문장 분류 모델

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DC Field Value Language
dc.contributor.author양기주-
dc.contributor.author이다영-
dc.date.accessioned2025-12-20T04:30:26Z-
dc.date.available2025-12-20T04:30:26Z-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/62469-
dc.description.abstract질의 문장 분류는 질의 응답시스템에서 기본적인 작업이라고 할 수 있다. 정확한 질문 유형을 구분한다면 보다 정확하고 빠른 답을 찾을 수 있다. 문장의 구조적 정보를 GAN-BERT의 생성모델에 추가적으로 제공하여 기존 모델의 성능을 향상시켰다.-
dc.title문장 구조 특성 기반 GAN-BERT를 활용한 질의 문장 분류 모델-
dc.title.alternativeQuery sentence classfication model using sentence structure characteristics based GAN-BERT-
dc.typePatent-
dc.publisher.location대한민국-
dc.contributor.assignee동국대학교산학협력단-
dc.date.application2021-12-31-
dc.date.registration2025-09-03-
dc.type.iprs특허-
dc.identifier.patentRegistrationNumber10-2856954-
dc.identifier.patentApplicationNumber10-2021-0193690-
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College of Engineering > Division of Computer and Telecommunication Engineering > 4. Patents

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