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전기 자동차용 배터리 SOH 추정에 특화된 트랜스포머 구조 기반 시계열 데이터 예측 알고리즘
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 전준현 | - |
| dc.contributor.author | 김윤선 | - |
| dc.contributor.author | 안준영 | - |
| dc.contributor.author | 이소현 | - |
| dc.contributor.author | 정대원 | - |
| dc.contributor.author | 한병직 | - |
| dc.contributor.author | 호정우 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-15T04:30:21Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-15T04:30:21Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/62094 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 제안된 딥런닝 모델을 이용한 효율적이고 정확한 SOH 추정 및 이를 이용한 배터리 관리 시스템(BMS)의 안정적인 운용에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 트랜스포머의 과도한 연산 량을 경감하기 위해 종래의 인코더 / 디코더 구조를 변형하여 인코더/FCNN 구조를 거쳐 Self-attention에 의한 과도한 계산 및 과도한 메모리 사용량을 억제하고 효율적으로 SOH를 예측하는 개선된 형태의 딥 러닝 모델을 제안한다. | - |
| dc.title | 전기 자동차용 배터리 SOH 추정에 특화된 트랜스포머 구조 기반 시계열 데이터 예측 알고리즘 | - |
| dc.title.alternative | Transformer structure-based time series data prediction algorithm specialized for state of health estimation of electric vehicle battery | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.contributor.assignee | 동국대학교산학협력단 | - |
| dc.date.application | 2023-12-13 | - |
| dc.date.registration | 2025-11-06 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2884459 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2023-0180617 | - |
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Related Researcher
- Jeon, Joon Hyeon
- College of Engineering (Department of Electronics and Electrical Engineering)