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사전 학습을 이용하여 레이더의 point clouds data 로부터 사람의 행동을 인식하는 시-공간 그래프 합성곱 신경망 모델
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김지희 | - |
| dc.contributor.author | 이가원 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T10:03:33Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-09T10:03:33Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/61461 | - |
| dc.description.abstract | 사전 학습을 이용하여 레이더의 point clouds data 로부터 사람의 행동을 인식하는 시-공간 그래프 신경망 모델을 제시한다. | - |
| dc.title | 사전 학습을 이용하여 레이더의 point clouds data 로부터 사람의 행동을 인식하는 시-공간 그래프 합성곱 신경망 모델 | - |
| dc.title.alternative | Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks that recognizes human behavior from sparse radar point clouds data based on pre-trained model. | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.contributor.assignee | 동국대학교산학협력단 | - |
| dc.date.application | 2022-05-04 | - |
| dc.date.registration | 2025-05-30 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2816761 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2022-0055589 | - |
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