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딥 러닝 기반 유방 종양 시맨틱 분류 방법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박강령 | - |
| dc.contributor.author | 조세운 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T09:35:55Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-09T09:35:55Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/61276 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 유방 종양 시맨틱 분류 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 딥 러닝 기반 classification 모델로 종양 유무를 판별하고 segmentation 모델로 유방 종양 영역에 대해 segmentation을 수행하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. | - |
| dc.title | 딥 러닝 기반 유방 종양 시맨틱 분류 방법 | - |
| dc.title.alternative | Deep Learning Based Breast Tumor Semantic Segmentation Method | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.contributor.assignee | 동국대학교산학협력단 | - |
| dc.date.application | 2021-12-10 | - |
| dc.date.registration | 2024-09-25 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2711951 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2021-0176315 | - |
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Related Researcher
- Park, Gang Ryung
- College of Engineering (Department of Electronics and Electrical Engineering)