[프로그램]WZT 그림을 딥러닝으로 분석하여 초기 우울증 예측 프로그램

Abstract

본 연구에서는 WZT를 통해 그림으로 표현한 이미지 데이터를 분석하여, 초기 우울증을 예측한다. 초기 우울증으로 판단된 사람 54명과 우울증이 없는 사람 54명의 데이터를 분석하고, 우울증이 없는 사람에 데이터를 100명, 500명으로 증가시켜 불균형 데이터에서 연구하는 것을 목표로 한다. CNN, CNN-SVM을 활용하여 WZT의 초기 우울증을 나타내는 드로잉 이미지를 딥러닝으로 분석하고, 우울증의 결과를 예측한다. 결과적으로 WZT에 직접 그린 이미지 데이터에서 92~98%의 정확도로 초기 우울증을 예측한 결과를 나타낸다.