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[프로그램]정량적 무라 심각도 평가를 위한 인간 시각 시스템 기반 인지적 무라 지표
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박재현 | - |
| dc.contributor.author | 조성인 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T09:35:12Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-09T09:35:12Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/61232 | - |
| dc.description.abstract | A. 무라가 없는 배경 영상을 추정하는 베이스 레이어 추정 B. JND 기반의 무라 영역 검출 및 평가 지표의 인자로 활용되는 세 가지 시각적 특징 (대비, 크기, 장축의 길이) 추출하는 기법 C. 배경 계조에 따라 무라의 심각도를 도출하는 적응적인 평가 지표 기법 D. 무라의 형태에 따라 입력 영상에 두 가지 전처리를 주파수 도메인에서 적용하여 HVS에 높은 상관도를 제공하는 기법 | - |
| dc.title | [프로그램]정량적 무라 심각도 평가를 위한 인간 시각 시스템 기반 인지적 무라 지표 | - |
| dc.title.alternative | Human Visual System-based Human Perceptive Mura index (HPMI) for Quantitative Mura Severity Evaluation | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.contributor.assignee | 동국대학교산학협력단 | - |
| dc.date.application | 2024-06-19 | - |
| dc.date.registration | 2024-06-19 | - |
| dc.type.iprs | 소프트웨어 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | C-2024-020950 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | C-2024-020950 | - |
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