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[프로그램]정량적 무라 심각도 평가를 위한 인간 시각 시스템 기반 인지적 무라 지표

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DC Field Value Language
dc.contributor.author박재현-
dc.contributor.author조성인-
dc.date.accessioned2025-09-09T09:35:12Z-
dc.date.available2025-09-09T09:35:12Z-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/61232-
dc.description.abstractA. 무라가 없는 배경 영상을 추정하는 베이스 레이어 추정 B. JND 기반의 무라 영역 검출 및 평가 지표의 인자로 활용되는 세 가지 시각적 특징 (대비, 크기, 장축의 길이) 추출하는 기법 C. 배경 계조에 따라 무라의 심각도를 도출하는 적응적인 평가 지표 기법 D. 무라의 형태에 따라 입력 영상에 두 가지 전처리를 주파수 도메인에서 적용하여 HVS에 높은 상관도를 제공하는 기법-
dc.title[프로그램]정량적 무라 심각도 평가를 위한 인간 시각 시스템 기반 인지적 무라 지표-
dc.title.alternativeHuman Visual System-based Human Perceptive Mura index (HPMI) for Quantitative Mura Severity Evaluation-
dc.typePatent-
dc.publisher.location대한민국-
dc.contributor.assignee동국대학교산학협력단-
dc.date.application2024-06-19-
dc.date.registration2024-06-19-
dc.type.iprs소프트웨어-
dc.identifier.patentRegistrationNumberC-2024-020950-
dc.identifier.patentApplicationNumberC-2024-020950-
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