노이즈 데이터를 처리하기 위한 리레이블링 회귀 분석 방법

Abstract

본 발명에서는 회귀분석에 적합한 리레이블링 방법론을 개발하였다. 리레이블링이 방법이란 데이터의 결과 값을 얻어내는 레이블링 과정의 비용이 클 경우 소수의 결과 값이 존재하는 데이터로부터 최적의 모형을 구축할 때 사용하는 방법 중 하나로, 결과 값이 존재하지 않는 데이터와 존재하는 데이터로 이루어진 풀에서 가장 하나의 데이터를 찾아낸 후 그 데이터가 결과 값이 존재하지 않는 데이터라면 결과 값을 부여하고 결과 값이 존재하는 데이터라면 결과 값을 다시 측정하여 재부여하는 방법이다. 이 때, 모형을 개선하기 위한 가장 적합한 데이터를 선택하는 방법론이 개발하는 것이 필요하다. 본 발명에서는 기존에 존재하지 않았던 회귀분석을 위한 리레블링 데이터 선택 방법론을 개발하였다.