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Deep-Learning 기반 darknet과 Yolov4를 이용한 알약 Object Detection 및 Prediction, 노인 의약품 복용관리 서비스
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 주종화 | - |
| dc.contributor.author | 강병진 | - |
| dc.contributor.author | 박종하 | - |
| dc.contributor.author | 이승환 | - |
| dc.contributor.author | 최정인 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T09:34:26Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-09T09:34:26Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/61172 | - |
| dc.description.abstract | 기존의 알약 식별 방식인 모양, 색깔, 식별자 등을 직접 입력하여 레퍼런스에 맞는 의약품을 찾아주는 전문가 시스템 방식의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 컴퓨터 비전과 인공지능 기술을 이용하여 의약품 사진을 학습한 후 알약의 사진을 입력으로 주었을 때 어떤 의약품인지를 식별해내는 것 | - |
| dc.title | Deep-Learning 기반 darknet과 Yolov4를 이용한 알약 Object Detection 및 Prediction, 노인 의약품 복용관리 서비스 | - |
| dc.title.alternative | Medicine administration for Elderly, object detection and prediction for medicine based on deep learning using darknet and yolov4 | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.contributor.assignee | 동국대학교산학협력단 | - |
| dc.date.application | 2022-01-25 | - |
| dc.date.registration | 2024-01-11 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2625815 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2022-0010862 | - |
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