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Deep-Learning 기반 darknet과 Yolov4를 이용한 알약 Object Detection 및 Prediction, 노인 의약품 복용관리 서비스

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dc.contributor.author주종화-
dc.contributor.author강병진-
dc.contributor.author박종하-
dc.contributor.author이승환-
dc.contributor.author최정인-
dc.date.accessioned2025-09-09T09:34:26Z-
dc.date.available2025-09-09T09:34:26Z-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/61172-
dc.description.abstract기존의 알약 식별 방식인 모양, 색깔, 식별자 등을 직접 입력하여 레퍼런스에 맞는 의약품을 찾아주는 전문가 시스템 방식의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 컴퓨터 비전과 인공지능 기술을 이용하여 의약품 사진을 학습한 후 알약의 사진을 입력으로 주었을 때 어떤 의약품인지를 식별해내는 것-
dc.titleDeep-Learning 기반 darknet과 Yolov4를 이용한 알약 Object Detection 및 Prediction, 노인 의약품 복용관리 서비스-
dc.title.alternativeMedicine administration for Elderly, object detection and prediction for medicine based on deep learning using darknet and yolov4-
dc.typePatent-
dc.publisher.location대한민국-
dc.contributor.assignee동국대학교산학협력단-
dc.date.application2022-01-25-
dc.date.registration2024-01-11-
dc.type.iprs특허-
dc.identifier.patentRegistrationNumber10-2625815-
dc.identifier.patentApplicationNumber10-2022-0010862-
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